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libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
SVM_Toolbox
- SVM工具箱，包括完整的工具箱，演示程序和说明文档-SVM toolbox, including a complete kit, demo program and documentation
OSU-SVM
- SVM工具箱 分类与回归算法 OSU SVM Classifier Matlab Toolbox-support vector machine procedures, the classification results very good
svm
- 支持向量机工具箱，有两种的。支持向量机工具箱，有两种的。-svm toolbox
svm
- 一个通用的svm工具箱。感觉分类效果很好-A common svm toolbox. Feel very good classification results
SVM-KM
- svm toolbox for matlab
svm
- svm工具箱是在用支持向量机进行模式分类时必备的工具箱！-svm toolbox is in use support vector machines for pattern classification essential toolbox!
gabor-pca
- 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
svm-by-Steve-Gunn
- This toolbox was designed as a teaching aid, which matlab is particularly good for since source code is relatively legible and simple to modify. However, it is still reasonably fast if used with the supplied optimiser. However, if you really wa
Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural networks, although non-linear regr
Classification-toolbox
- 通过降维处理，高维数据的分类一般可以转换为2维数据分类。此源码包含一个2维-2类数据分类工具箱。包括：ML，K-NN，SVM，LS，DB-Through the dimension reduction processing, high dimensional data classification commonly can convert to 2 d data classification. This source includes a 2 d-two kinds of data classi
SVM
- 关于SVM toolbox的详细使用说明，使读者可以很快的会使用SVM matlab工具箱-About SVM toolbox for details on these, so that readers can quickly use the SVM matlab toolbox
SVM
- 介绍了LS-SVMlab Toolbox工具箱的使用，并给出了SVM的编程例子。-Introduce the LS-SVMlab Toolbox and some SVM Programming examples.
SVM-toolbox-introduction
- matlab的支撑向量机工具箱的使用介绍，比较实用的文档-matlab toolbox for the use of support vector machine introduced more practical document
SVM-OSU_3.00
- svm完整代码，\图像处理方面svm工具箱，SVM OSU_3.-SVM complete code, \ image processing of SVM toolbox, SVM OSU_3. 00
svm
- svm工具箱，可以很好进行分类，并附有实例，可以很直接的看出分类效果-svm toolbox, well classification, with examples, can direct that the classification results
SVM
- svm工具箱，实现了各种核函数，matlab 7.0以上-svm toolbox various nuclear functions matlab 7.0
SVM-KMtoolbox
- svm-km支持向量机工具箱，特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器.-svm-km SVM Toolbox, is characterized by experience that they can while minimizing errors and maximizing geometric border zone. therefore support vector machine is also known as the maximum
svm--toolbox
- SVM最新工具箱以及相应的使用教程（台湾林智仁教授的暑期讲义）。-SVM latest toolbox and the corresponding tutorial.
svm v0.55 beta
- 用于数据处理的支持向量机算法，提供MATLAB环境下的SVM工具箱-for data-processing support vector machine algorithm, providing MATLAB environment SVM Toolbox